6 мин чтения

База растёт, а клиенты не возвращаются: CRM-аудит аптечной сети

CRM-аудит аптечной сети с 86 000 участников: почему рост базы не приводит к повторным продажам и какие автоматические сценарии помогают вернуть клиентов.

У аптечной сети из Новосибирска 23 точки и более 86 000 участников программы лояльности. За первую половину 2026 года база выросла на 13%, а общий покупательский трафик снизился на 11% по сравнению с предыдущим аналогичным периодом. RFM-анализ показал: регулярно покупают только 8% клиентов, а 74% относятся к спящим или потерянным.

Команда БонусПлюс разобрала, почему бонусная программа не возвращает покупателей, и рассчитала три автоматических сценария, которые помогут системно работать с уже собранной базой.

Что показал CRM-аудит

Первым этапом стал RFM-анализ: клиентов разделили по давности последней покупки, частоте визитов и сумме покупок. Такой подход позволяет оценить не только размер клиентской базы, но и реальную активность покупателей.

Сегменты клиентской базы аптечной сети по результатам RFM-анализа
Результаты RFM-анализа клиентской базы аптечной сети

Анализ показал:

Только 8% клиентов относятся к постоянным покупателям: они регулярно возвращаются и совершают покупку не реже одного раза в три недели.

Самый крупный сегмент — спящие и потерянные клиенты. Они составляют в совокупности 74% всей клиентской базы.

Почти треть среди спящих и потерянных — новички, которые совершили от одной до трёх покупок и больше не вернулись.

Бизнес уже потратил ресурсы на привлечение этих людей, но значительная часть базы постепенно перестала приносить повторные продажи. Регистрация в программе лояльности сама по себе не удерживает клиента: важно понимать, что происходит после первой покупки и какой следующий шаг предлагает бизнес.

Почему бонусная программа не возвращает покупателей

В сети действует двухуровневая бонусная программа. Клиент получает приветственные баллы, после первой покупки переходит на следующий уровень и может оплачивать бонусами до 50% чека. Дополнительно сеть запускает предложения с повышенными бонусами на отдельные категории.

При этом автоматические триггерные коммуникации не настроены. Программа начисляет и списывает бонусы, но почти не сопровождает клиента между покупками: не напоминает о следующем визите, не возвращает новичков и не реагирует на снижение активности.

Бонусами пользуются только 14% участников. За год показатель вырос на 2 процентных пункта, однако большая часть накопленных баллов по-прежнему не участвует в повторных покупках.

База растёт — трафик снижается

По данным бизнеса за анализируемый период число участников программы лояльности выросло на 13%, тогда как общий трафик в аптеках снизился на 11%. Новые регистрации уже не приводят к сопоставимому росту посещаемости: база увеличивается, но покупатели не становятся постоянными.

Сравнение размера клиентской базы и покупательского трафика аптечной сети
Динамика ключевых показателей программы лояльности за последние 180 дней в сравнении с предыдущим аналогичным периодом

Поэтому точку роста стоит искать не только в привлечении новых клиентов, но и в работе с теми, кто уже совершал покупки. Следующий этап аудита — определить, какие автоматические сценарии помогут стимулировать повторные покупки и какую дополнительную выручку они потенциально могут принести.

Три механики для роста повторных продаж

Все сценарии основаны на истории покупок и запускаются автоматически для выбранного сегмента. Их задача — вовремя напомнить о следующей покупке или предложить действительно подходящую категорию, а не отправлять одно сообщение всей базе.

1. Сезонные предложения

Система выделяет клиентов, которые в аналогичный период прошлого года покупали противоаллергические и противопростудные средства, витаминные комплексы и другие сезонные категории. После чего заранее напоминает им о возможности пополнить аптечку.

2. Персональное напоминание о повторной покупке

Если товар покупают с регулярной периодичностью, сообщение можно отправить через заданный срок после покупки. Например, напомнить о пополнении запасов при хронических заболеваниях.

3. Рекомендации сопутствующих товаров

Механика cross-sell использует предыдущую покупку как сигнал для следующего релевантного предложения. После покупки средства для умывания можно предложить увлажняющий уход, а после покупки контактных линз — раствор или контейнер для хранения.

Какой результат дают расчёты

Прогноз рассчитан для трёх уровней конверсии: консервативного — 1%, базового — 6% и оптимистичного — 15%.

Прогноз дополнительной выручки от трёх триггерных кампаний
Прогноз дополнительной выручки за год от триггерных рассылок

Внедрив хотя бы один из сценариев, программа уже начинает приносить дополнительную выручку. Даже при минимальной конверсии 1% три кампании могут принести около 1 млн рублей дополнительной выручки. При реалистичном сценарии с конверсией 6% общий результат составит более 6 млн рублей.

При каскадных персонализированных цепочках сообщений конверсия может достигнуть 15%, а суммарная дополнительная выручка превысить 15,3 млн рублей.

Как увидеть аудит изнутри

В статье собраны главные выводы. В полном видео показываем структуру клиентской базы, RFM-анализ, слабые места действующей программы и подробный расчёт трёх сценариев роста повторных продаж.

Что нужно сделать бизнесу

Чтобы программа лояльности влияла на повторные продажи, недостаточно начислять бонусы. Нужно связать аналитику, сегментацию и коммуникации в одну рабочую систему. Начать можно с трёх шагов.

  1. Подключить каналы коммуникации. Настройте боты в мессенджерах (Telegram, ВКонтакте, MAX), карты в Wallet и адрес отправителя SMS. Каскадная отправка с резервным каналом повышает вероятность доставки сообщения.
  2. Сегментировать базу. Разделите покупателей по давности и частоте покупок, среднему чеку и уровню активности. Тогда каждый сегмент будет получать своё предложение вместо одинаковой рассылки по всей базе.
  3. Запустить базовые автоматические сценарии. Начните с напоминаний о повторной покупке, поздравлений с днём рождения, уведомлений о сгорании бонусов и реактивации клиентов, которые давно не совершали покупок.

Подробнее: аналитика БонусПлюс и каналы коммуникации.

Какие метрики отслеживать

Для оценки эффективности программы лояльности достаточно регулярно контролировать несколько ключевых показателей:

  • Пожизненная ценность клиента (Lifetime value, LTV) — показывает, сколько денег в среднем приносит каждый клиент за всё время в базе.
  • Средняя частота покупок (Frequency) — помогает понять, как часто клиенты возвращаются за повторными покупками.
  • Удержание клиентов (Retention Rate) — показывает, какая часть покупателей вернулась за повторной покупкой.
  • Отток клиентов (Churn Rate) — позволяет увидеть, сколько клиентов вы теряете.
  • Конверсия с рассылок (Conversion Rate) — показывает, какой процент клиентов совершает покупку после получения сообщения.
  • Возврат маркетинговых инвестиций (ROMI) — отвечает на главный вопрос: сколько рублей бизнес получает с каждого рубля, вложенного в маркетинг.

В совокупности эти показатели помогают увидеть не просто размер клиентской базы, а её реальную ценность для бизнеса и понять, какие механики действительно приводят клиентов к следующим покупкам.

Большая база работает только тогда, когда с ней работают

CRM-аудит аптечной сети показал: десятки тысяч участников программы лояльности не гарантируют повторные продажи. Ценность базы определяется тем, сколько клиентов возвращаются и какую выручку приносит системная работа с ними.

В БонусПлюс можно объединить RFM-анализ, сегментацию, управление бонусной программой и автоматические коммуникации. Начинать стоит не со сложной стратегии, а с одного понятного сегмента и сценария, результат которого можно измерить.

CRM-аудит программы лояльности аптечной сети | БонусПлюс